Insomnia symptoms among individuals with osteoarthritis and symptoms indicative of osteoarthritis: A population-based cross-sectional study using the CLSA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the prevalence and examine the likelihood of insomnia symptoms in middle- and older-aged adults with an osteoarthritis (OA) diagnosis and with joint symptoms indicative of OA but without a diagnosis, in a population-based sample. METHODS: Data are from the Canadian Longitudinal Study on Aging (participants aged >45). Individuals reported on doctor-diagnosed OA (hand, hip, or knee) and joint symptoms typical of OA, irrespective of OA diagnosis. A three-level 'OA-status' variable was derived: diagnosed OA; joint symptoms-no OA; no symptoms-no OA (controls). Participants responded to sleep-related questions and were categorized as experiencing insomnia symptoms (yes/no). Logistic regression analysis examined the association between insomnia symptoms and OA status, adjusting for a number of covariates. RESULTS: Of 21,422 respondents, OA was reported by 29.1% (mean age 68.2) and 17.2% reported joint symptoms-no OA (mean age 63.9). One third of those with diagnosed OA and with joint symptoms-no OA reported insomnia symptoms compared to a quarter of controls. Those with OA and with joint symptoms-no OA were similarly more likely to report insomnia symptoms than controls (odds ratio (OR) 1.25, 95% CI 1.17-1.35 and OR 1.32, 95% CI 1.21-1.43). Also significantly associated with insomnia symptoms were female sex, current smoker, lower activity level, multiple chronic conditions and depressive symptoms. Odds ratio magnitudes were greatest for depressive symptoms (OR 2.50, 95% CI 2.26-2.76), comorbidity count (3 + vs. 0 OR 1.68, 95% CI 1.47-1.91) and female sex (OR 1.46, 95% 1.37-1.55). CONCLUSION: Insomnia symptoms were not uncommon among comparatively younger individuals with typical OA joint symptoms and those with OA. This suggests that healthcare providers should address sleep-related issues in those consulting for joint pain, irrespective of diagnosis. Given their high prevalence, this also has implications for sleep-related issues at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».