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Enregistrement W4410295000 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103196

Effectiveness of introducing pulse oximetry and clinical decision support algorithms for the management of sick children in primary care in Kenya and Senegal on referral and antibiotic prescription: the TIMCI quasi-experimental pre-post study

2025· article· en· W4410295000 sur OpenAlexaff
Hélène Langet, Papa Moctar Faye, Francis Njiri, Silvia Cicconi, Gillian A. Levine, Tracy R. Glass, Rose J. Kosgei, Kevin Ngari, Fabian Schaer, Aliou Thiongane, Jean Augustin Diégane Tine, Maymouna Ba, Leah F. Bohle, Mira Emmanuel-Fabula, Mouhamadou Mansour Faye, Susan Horton, Andolo Miheso, M. Mugo, Mariah Ngutu, Michael Ruffo, Janet Shauri, Ndèye Marème Sougou, Valérie D’Acremont, Kaspar Wyss, Ousmane Ndiaye, Fenella Beynon

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralMedical prescriptionPrimary carePulse oximetryAlgorithmIntensive care medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acute illnesses are leading causes of death among children under-five, who often receive antibiotics unnecessarily, contributing to antimicrobial resistance. Pulse oximetry and digital Clinical Decision Support Algorithms (CDSAs) can strengthen the detection and management of severe childhood illnesses, and support antibiotic stewardship in primary care, but lack evidence for scale-up. This study sought to understand the real-world impact of these tools on urgent referrals and antibiotic prescription for children under-five. Methods A quasi-experimental pre-post study of the implementation of pulse oximetry and CDSAs for healthcare providers (HCPs) managing sick children at primary care level was conducted in Kenya and Senegal. Sick children 0–59 months attending study facilities were eligible. Trained research assistants collected data from caregivers and facility records on Day 0, with a follow-up phone call at Day 7. Providers were advised to use pulse oximetry for all sick children in Kenya, and in Senegal for all 1–59 days, and for 2–59 months with cough or difficulty breathing, or a moderate to severe illness. Urgent referral was recommended for SpO 2 <90% in Kenya and SpO 2 <92% in Senegal. Primary outcomes were antibiotic prescription and urgent referral rates at Day 0. They were assessed using generalised estimating equations for logistic regression. Results were estimated in terms of odds ratios and risk differences (RDs), adjusted where computable. The study is registered with clinicaltrials.gov (NCT05065320). Findings A total of 50,580 sick children (1–59 days: 979 pre, 1748 post; 2–59 months: 16,782 pre, 31,071 post) were enrolled from September 13, 2021 to February 8, 2023 in Kenya and August 16, 2021 to March 31, 2023 in Senegal. In the pre-intervention period, urgent referrals were rare (0.6% in 1–59 days; 0.4% in 2–59 months), while antibiotic prescriptions were common (53.9% in 1–59 days; 74.9% in 2–59 months). Intervention uptake was 75% in Kenya and 40% in Senegal where a protracted HCP strike affected the intervention. The prevalence of SpO 2 values prompting an urgent referral recommendation was 1.3% in 1–59 days and 0.8% in 2–59 months, but few of them resulted in actual referrals (26.1% in 1–59 days; 11.4% in 2–59 months). There was no change in overall urgent referrals (RD 0.2% [−0.5%, 0.9%] in 1–59 days; adjusted RD 0.2% [−0.2%, 0.5%] in 2–59 months). Antibiotic prescription rate was reduced by 14.6% [8.7%, 20.6%] in 1–59 days and by 22.6% [18.3%, 26.9%] in 2–59 months in the post-intervention period while caregiver-reported recovery rates at Day 7 remained stable. Interpretation When implemented in routine health systems at primary care level in Kenya and Senegal, pulse oximetry and CDSAs were not found to be associated with an increase in urgent referrals but likely mediated antibiotic prescription reductions. The absence of referral increase may stem from limited severe illness detection due to low hypoxaemia prevalence and barriers to referral, also affected in Senegal by a protracted post-intervention HCP strike. Strengthening the referral system and implementing broader antibiotic stewardship strategies are likely to be needed to improve the effectiveness of the intervention and its impact on child health outcomes. Funding Unitaid grant n°2019-35-TIMCI: Tools for Integrated Management of Childhood Illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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