Breast tenderness and swelling experiences related to menstrual cycles and ovulation in healthy premenopausal women: Secondary analysis of the 1-year “Prospective Ovulation Cohort”
Notice bibliographique
Résumé
Breast tenderness and swelling are associated with premenstrual symptoms but are not well described in healthy women. In this 1-year prospective observational study, we examined daily breast tenderness and swelling to determine whether differences existed between normally ovulatory and ovulatory disturbed (short luteal phase and anovulatory) cycles in a cohort of community dwelling, non-smoking, healthy premenopausal women. Enrolment required two consecutive normal-length and normally ovulatory cycles by Quantitative Basal Temperature© analysis. Women (n = 53) ages 20-41 recorded their daily breast experiences in the Menstrual Cycle Diary© across an average of 13.6 cycles. In all 720 cycles, the median breast tenderness was 1.4 (on a 0-4 scale, range 0.0-3.0), in cycles with a mean length of 28.1 days (95% CI 27.5-28.8). Comparison of breast tenderness and breast size (changes from usual) parameters between all normally ovulatory cycles and all ovulatory disturbed cycles in the whole cohort showed significantly higher levels in normally ovulatory (luteal length ≥10 days) in both Breast Tenderness Score [intensity X duration in days; 6.0 (range 1.0-14.0) vs. 3.0 (0.0-11.0) (P=.005)] and breast size [4.0 (2.0-4.0) vs. 4.0 (0.0-4.0) (P=.034]). However, within-woman in the forty-seven women with both normally ovulatory and ovulatory disturbed cycles, breast tenderness (intensity, duration, and Breast Tenderness Score), did not differ between normally ovulatory cycles and cycles with ovulatory disturbances. This study also demonstrated that in all ovulatory cycles, the timing of breast tenderness increased in parallel with breast swelling; the maximum for both was in the late luteal phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».