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Enregistrement W4410297711 · doi:10.1109/greentech62170.2025.10977575

Modelling and Electrothermal Simulation of Temperature Rise in a SF6-Free MV Circuit-Breaker

2025· article· en· W4410297711 sur OpenAlexaff
Mactar Thiam, Arianne Lemo, Karl-Igor Pierre, A. Skorek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueVacuum and Plasma Arcs
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircuit breakerTransient recovery voltageElectrical engineeringResidual-current deviceMaterials scienceComputer scienceVoltageEngineeringPower factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active research for replacement of SF6 is more complex and requires the validation of many criteria to ensure proper operation of the circuit-breaker under normal conditions. Among these criteria, there is the temperature rise of the conductors which must not exceed a limit in accordance with the IEC or IEEE standard. After completion of dielectric type tests, it was proved that pure nitrogen at 2.5 bar can replace SF6 at 1.5 bar in a VOX 38kV outdoor circuit breaker by meeting the dielectric requirements. This article deals with the simulation of the temperature rise in different elements of the circuit breaker with these two gases: SF6 and N2. The coupling of computational fluid dynamics and computational electro magnetics and non-isothermal flow are used to determine the temperature rise of the breaker. Simulation tests were performed at rated nominal current 2000 A, 50 Hz with specifications of IEEE and IEC standards and finally, the requirements were met with SF6 at 1.5 bar whose results are in good agreement with those of the experimental tests carried out and allowing to predict the results with N2 at 2.5 bar with numerical model build. The results with N2 show a better thermal behavior of all the conductors of the breaker than with SF6 and conclude that pure nitrogen at 2.5 bar can replace SF6 at 1.5 bar in a 38kV outdoor circuit-breaker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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