Atlas Construction and Validation Using Cone-Beam Computed Tomography Images of Healthy Adult Human Hands
Notice bibliographique
Résumé
Anatomical atlases provide standardized spatial references for comparing complex structures. This study develops a high-resolution anatomical atlas of healthy hand bones using cone-beam computed tomography (CBCT), which provides enhanced spatial resolution and lower radiation dose compared to conventional CT. The atlas, constructed from CBCT bilateral scans of 18 healthy adult subjects (35 total hands), serves as a standardized spatial reference for bones in the carpal, metacarpal, and proximal phalangeal regions, where variations in individual scans can complicate analysis. An iterative registration and averaging process, coupled with image preprocessing, enabled the construction of the atlas. The atlas was validated using shape analysis of each bone in the atlas compared to the input images. Validation showed a mean z-score of 0.003 across metrics (volume, surface area, axis lengths, elongation, and flatness), confirming anatomical accuracy. Atlas-based segmentation accuracy, assessed on three independent images, yielded a Dice coefficient of 0.94 and Hausdorff distance of 1.73 mm. Additionally, a subtraction-based method applied to rheumatoid arthritis (RA)-affected joints achieved a mean erosion volume difference of 4.9% compared to manual annotations. This CBCT-based atlas is a valuable reference for segmentation and analysis in bone-related disease research, particularly for tracking RA-induced changes in bone morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».