Head, Face, and Neck Cooling for Performance: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cooling the head, face, and neck can have strong perceptual effects that contribute to improved performance. This systematic review aimed to determine the effect of cooling strategies targeting the head, face, and neck on physical and cognitive performance, determine any associated physiological and perceptual responses, synthesize adverse events, and provide practical applications. METHODS: We conducted a systematic review and multilevel meta-analysis, adhering to PRISMA guidelines. Studies that investigated the effect of cooling strategies targeting the head, face, or neck on a physical or cognitive task using a controlled trial design were included. RESULTS: Sixty-three studies were identified, involving 618 participants (86.6% male). Cooling strategies included water-perfused devices (18.7%), phase-change neck collars (17.3%), fanning/cold air (14.7%), phase-change headwear (13.3%), ice/gel packs (13.3%), cold towels (5.3%), menthol application (4.0%), water spraying/dousing (4.0%), or a combination of strategies (9.3%). The effect of cooling on both self-paced and fixed-intensity exercise tasks was inconclusive; the 95% CI of the pooled effect was compatible with no effect and medium beneficial effects but not harmful effects. We were unable to pool cognitive data. Cooling reduced the skin temperature at the target site and improved thermal sensation and comfort. Effects on heart rate and core and mean skin temperatures were negligible. Adverse events were rare, and no intervention subgroup was superior. CONCLUSION: We recommend that athletes experiment with a range of head-, face-, and neck-cooling strategies, including using different doses and timings, to determine the optimal strategy for their individual and sport context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».