“It’s Like Having a Map”: An Exploration of Participating Pet Owners’ Expectations of Using Telemedicine to Access Emergency Veterinary Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Telemedicine is increasingly recognized as a potential way to help overcome barriers to accessing veterinary care. This study explored pet owners' perspectives on telemedicine services in situation they viewed as veterinary emergencies, focusing on both their access-to-care challenges and their expectations of such services. (2) Methods: Semi-structured, one-on-one interviews were conducted with 18 pet owners in Ontario, Canada. All participants were unable to access in-person care, leading them to a veterinary telemedicine service. Interviews were supplemented by an online questionnaire to collect demographic information. Thematic analysis was conducted on all interview transcripts. (3) Results: Participants' expectations of telemedicine were largely informed by their uncertainty about their pets' health in emergency situations. Anxiety was common, leading them to seek telemedicine for reassurance. Participants expected advice and guidance, viewing the process as collaborative. While acknowledging the benefits of telemedicine in their situation, participants also acknowledged the inherent limitations of this type of service, articulating a general preference for in-person veterinary care. (4) Conclusions: When in-person care is unavailable, telemedicine can offer pet owners valuable guidance, clarity, and comfort, although many pet owners may continue to prefer face-to-face consultations for comprehensive care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle