“It’s Like Having a Map”: An Exploration of Participating Pet Owners’ Expectations of Using Telemedicine to Access Emergency Veterinary Care
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Telemedicine is increasingly recognized as a potential way to help overcome barriers to accessing veterinary care. This study explored pet owners' perspectives on telemedicine services in situation they viewed as veterinary emergencies, focusing on both their access-to-care challenges and their expectations of such services. (2) Methods: Semi-structured, one-on-one interviews were conducted with 18 pet owners in Ontario, Canada. All participants were unable to access in-person care, leading them to a veterinary telemedicine service. Interviews were supplemented by an online questionnaire to collect demographic information. Thematic analysis was conducted on all interview transcripts. (3) Results: Participants' expectations of telemedicine were largely informed by their uncertainty about their pets' health in emergency situations. Anxiety was common, leading them to seek telemedicine for reassurance. Participants expected advice and guidance, viewing the process as collaborative. While acknowledging the benefits of telemedicine in their situation, participants also acknowledged the inherent limitations of this type of service, articulating a general preference for in-person veterinary care. (4) Conclusions: When in-person care is unavailable, telemedicine can offer pet owners valuable guidance, clarity, and comfort, although many pet owners may continue to prefer face-to-face consultations for comprehensive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».