Fishing during extreme heatwaves alters ecological interactions and increases indirect fishing mortality in a ubiquitous nearshore system
Notice bibliographique
Résumé
Heatwaves may have multifaceted ecological impacts; however, field studies assessing the ecological ramifications of nearshore fishing during heatwaves are rare. We leverage a field experiment simulating clam fishing to document such effects on a ubiquitous ecological system at the land-sea interface. During monthly field trials from May-September 2024, we experimentally fished clams at low tide and tracked reburrowing and mortality rates of marked, sub-legal sized clams returned to the sediment. Half of the clams were protected from crab predation and estimates of predator and scavenger activity were recorded. Clams typically reburrowed quickly and mortality was low. During the heatwave, however, clams appeared unhealthy, failed to reburrow, and suffered near-complete mortality. Predator activity in experimental plots was >4× higher during the heatwave compared to other months. Clam mortality during the heatwave was likely a combined result of physiological death and increased predation. When put into the context of air temperature during fishing, there was a clear ecological shift at 30 °C, whereby clam reburrowing plummeted, and predator/scavenger activity and clam mortality dramatically increased. These results provide in situ documentation of human-climate interactions influencing indirect fishing mortality and altering ecological dynamics, ultimately generating pertinent information for ecosystem-based fisheries management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».