Réseau de collaboration intersectorielle en violence entre partenaires intimes
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude qualitative documente l’émergence et la mise en oeuvre d’une action intersectorielle locale pour faire face au problème complexe de violence entre partenaires intimes. Concrètement, nous analysons le déploiement d’un Plan d’action collectif en matière de violence conjugale et de violence dans les relations intimes chez les jeunes à Montréal-Nord 2022-2027, élaboré entre 2020 et 2021 par des acteur·rices appartenant à des organismes communautaires et à des organisations publiques oeuvrant sur le territoire. Notre analyse s’inspire de la théorie de l’acteur-réseau et repose sur une étude de cas. Cet article s’insère dans une étude plus large. Nous présentons ici les sources de données suivantes provenant : de 17 entretiens individuels et de l’observation participante (environ 60 heures). Les résultats montrent que certaines conditions ont favorisé l’émergence et le développement de la collaboration, et d’autres l’ont entravé. Des controverses de diverses natures renvoyant à des rapports de pouvoir et à des positions identitaires des acteur·rices constituent des enjeux à prendre en considération. Le rôle de la recherche est souligné et considéré comme un acteur (actant) exerçant une influence dans ce réseau sociotechnique. Des implications pratiques sont proposées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».