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Enregistrement W4410299773 · doi:10.1016/j.cgh.2025.04.014

Global Health Policies for Hepatocellular Carcinoma: A Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4410299773 sur OpenAlexaff
Douglas Chee, Christen En Ya Ong, Darren J. Tan, Jörn M. Schattenberg, George N. Ioannou, Daniel Q. Huang

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversidad AustralUniversity of California, San DiegoUniversitair Ziekenhuis AntwerpenFaculty of Medicine, Prince of Songkla UniversityCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxUniversidad Nacional Mayor de San MarcosNanjing UniversityCollege of Medicine, King Saud UniversityUniversità di BolognaChinese University of Hong KongNational Medical Research CouncilUniversity of the PhilippinesNational and Kapodistrian University of AthensKarolinska InstitutetUniversity of California-San DiegoUniversiti MalayaHelwan UniversityUniversity of Health and Allied SciencesNational University of SingaporeKurume UniversityUniversiti Sains MalaysiaUniversidade Federal de São PauloMinistry of Health -SingaporeNanjing Drum Tower HospitalEge ÜniversitesiCedars-Sinai Medical CenterUniversity of Texas at San AntonioUniversity of ArizonaMakerere UniversityE-Da HospitalAarhus UniversitetshospitalGilead SciencesUniversitas IndonesiaYonsei University College of MedicineAddis Ababa UniversityRocheXi'an Jiaotong University
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaCross-sectional studyGlobal healthEnvironmental healthInternal medicineOncologyPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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