Des pratiques et des recherches inspirantes pour favoriser la collaboration en violence conjugale
Notice bibliographique
Résumé
Ce texte introduit le numéro thématique de la revue Travail social sur la collaboration dans le domaine de la violence conjugale (VC). L’importance de la collaboration entre les différents acteurs est reconnue depuis plusieurs années en VC. Déjà, en 1985, la Politique d’aide aux femmes violentées du ministère de la Santé et des Services sociaux faisait de l’intervention en concertation un mandat prioritaire. Depuis, le rapport Rebâtir la confiance et la nouvelle stratégie gouvernementale 2022-2027 qui en découle, ont encore une fois rappelé la nécessité de la collaboration entre les ressources d’aide communautaires, institutionnelles et juridiques afin d’offrir une aide intégrée, cohérente et continue aux personnes touchées par la VC. Pourtant, la mise en oeuvre de pratiques collaboratives continue de poser des défis et les initiatives novatrices visant à soutenir ces pratiques demeurent peu documentées. Ce numéro spécial, initié par l’équipe de recherche en violence conjugale (FRQ-SC) rattachée au centre de Recherches Appliquées et Interdisciplinaires sur les Violences intimes, familiales et structurelles (RAIV), contribue au partage d’expériences prometteuses en matière de collaboration dans le domaine de la VC. Il met également l’accent sur la reconnaissance des expertises complémentaires des milieux académiques et des milieux de la pratique, qu’ils soient communautaires ou institutionnels. Son objectif est de diffuser des pratiques inspirantes afin d’alimenter la réflexion critique d’une grande diversité d’acteurs et d’actrices impliqués dans le domaine. Il comprend plusieurs récits de pratique, mais également quelques articles présentant des résultats de recherche originaux qui témoignent des initiatives prometteuses susceptibles de transformer les pratiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».