Substance and alcohol use in pregnant women attending antenatal care at a tertiary hospital in Johannesburg, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: Substance and alcohol use during pregnancy confers significant risk to the mother and foetus. Substance and alcohol use is common in South African general population. However, there is a paucity of literature on the extent of the problem among pregnant women. Aim: This study assessed the prevalence of substance use and its predictors among pregnant women attending antenatal care (ANC) at a tertiary hospital in Johannesburg, South Africa. Setting: This study was conducted at Rahima Moosa hospital, Johannesburg. Methods: This study was a retrospective record review of 399 consecutively selected pregnant women attending ANC. Socio-demographic, clinical, and substance use data were extracted and analysed using descriptive statistics and multivariate analyses. Results: Most pregnant women (84%) were aged between 20 years and 40 years. Substance use was documented in 45% (N = 178) of the records. Of these, concurrent use of alcohol and tobacco was 63% (n = 113). Factors that predicted the use of substances in pregnancy were low birth weight (aOR = 2.5, 95% CI = 1.23, 5.16, p = 0.01) and a positive HIV status (aOR = 0.6. 95% CI = 0.35, 0.96, p = 0.04). Conclusion: There was a high prevalence of substance use among pregnant women in the context of this study. Contribution: The increased risk of contracting HIV and having babies with low birth weights when substances are used in pregnancy highlights the need for appropriate behaviour modification for these women during antenatal care and this is in line with the health belief model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».