Using the Delphi method to develop trauma-informed practice guidelines for neurorehabilitation.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: Traumatic stress is common in persons with acquired brain injury. Untreated trauma not only negatively affects mental health but can also impact rehabilitation outcomes and overall recovery. However, not every neurorehabilitation professional has the scope of practice to treat traumatic stress, and providers may not feel well equipped to support patients dealing with significant trauma. Trauma-informed practice (TIP) is an approach in health care where traumatic stress is assumed to be common, and where the environment can be made to feel safe and welcoming without needing to address trauma directly. The objective of our study was to create draft consensus guidelines for TIP within the neurorehabilitation context. RESEARCH METHOD: Researchers, trainees, neurorehabilitation professionals, and adults with lived experience of acquired brain injury and traumatic stress were recruited to participate in our study. We used the Delphi method-a methodology used in health care to develop consensus-over the course of 12 months, whereby panelists participated in group meetings and individual qualitative interviews to generate preliminary items for our guidelines. RESULTS: Items from the interviews were rank ordered, and a final set of items was used to create a draft set of guidelines, formatted into a brochure for ease of dissemination. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: The current guidelines can serve as an initial starting point for the implementation of TIP in a variety of clinical settings. Future directions would be for these guidelines to be implemented and tested in diverse rehabilitation environments, in terms of outcome data and patient/provider satisfaction. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,243 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».