Considerations in selecting comparison conditions in psychotherapy trials: Recommendations for future research.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this commentary, we outline conceptual and methodological concerns we have with a recent randomized trial of two group-delivered transdiagnostic eating disorder treatments (Stice et al., 2023), particularly regarding the description, implementation, and labeling of the comparison condition. METHOD: We discuss the selection of a control condition in comparative psychotherapy trials; the distinction between adaptations and other types of intervention modifications; the need for processes to ensure that an intervention is developmentally and diagnostically appropriate; and the provision of detailed descriptions of interventions in articles and supplementary materials, as well as making manuals publicly available, to ensure that reviewers and readers can understand the interventions delivered and can accurately interpret the results. RESULTS: We highlight the potential downstream implications of mislabeling an intervention and conclude that the comparison condition in Stice et al.'s (2023) article should be reclassified to avoid misinterpretation. CONCLUSIONS: There are published frameworks and guidelines available that promote more detail, precision, and transparency about interventions being tested in clinical trials. We believe it is time for journals to implement these guidelines to ensure that reviewers and readers can fully understand what interventions were tested to draw informed conclusions from the study, replicate research findings, and reliably deliver these interventions in clinical practice. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,716 | 0,885 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,019 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».