Mothers’ psychopathology and their adult offspring’s cortisol level in a Rwandan sample
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most studies on the influence of mothers' trauma-related psychopathology on their offspring's hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis functioning have been conducted in Western contexts. Furthermore, those studies have focused on the association between mothers' post-traumatic stress disorder (PTSD) and their offspring's HPA axis functioning. More research is needed among African populations exposed to mass violence to mitigate the intergenerational transmission of trauma. Aim: To investigate the link between mothers' PTSD and depression and their offspring's basal cortisol level. Setting: This cross-sectional study was conducted in two provinces of Rwanda (Kigali City and the Southern Province) among families of survivors of the 1994 genocide perpetrated against the Tutsi. Methods: A total of 45 dyads of mothers and their adult offspring were recruited. They answered questionnaires that measured sociodemographic characteristics, trauma exposure, PTSD and depression symptoms. Participants also provided saliva samples for cortisol extraction. Results: Mothers' depression was negatively associated with their offspring's overall basal cortisol level. There was no link between mothers' PTSD and their offspring's overall basal cortisol level. The relationship between the offspring's overall basal cortisol level and their own psychopathology was not significant. Conclusion: These preliminary findings showed an HPA axis disruption among offspring of mass violence-exposed and depressed mothers. Contribution: This study contributes to the literature by showing that depression is a relevant correlate of neuroendocrine functioning and should be investigated more consistently in research on the intergenerational consequences of trauma exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».