A Teacher-directed Approach to Teaching and Learning of Mathematics in Early Childhood Second Language Classrooms in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This article examines how a teacher-directed pedagogy applied during morning ring in early childhood classrooms (also known as morning circle time) may support the learning and teaching of mathematics to children who receive tuition in English as their second language. The study aimed to explore the impact of direct instruction on the teaching and learning of mathematics in early childhood second language classrooms through a systematic literature review, combining contextual and conceptual review methods. The literature was analysed according to three predetermined topics: ‘Early childhood teaching and learning practices’, ‘Direct instruction’, and ‘Cognitive load theory.’ Each topic was further examined by identifying sub-topics. This study suggests that combining teacher-directed activities using flashcards, toys, and games during the morning ring can be a dynamic and effective approach to introducing new mathematical concepts (in a second language) to children aged (3-6 years). This approach not only supports novice mathematical learning from a working memory perspective but also captures young children’s attention and nurtures their early cognitive development. Due to its support of working memory, this approach provides a strong foundation for future mathematics learning in a second language while making the process enjoyable and engaging for young learners. Since morning ring time is integral to early childhood education, this article proposes strategies to bridge the gap between play-based learning and direct instruction when teaching concepts such as colors, numbers, and shapes to second-language early childhood learners. By following these guidelines, educators can better support second language learning in early childhood mathematics education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».