Hypertension as a Cardiovascular Toxicity of Bruton’s Tyrosine Kinase Inhibitors for Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, ibrutinib, a covalent Bruton’s tyrosine kinase inhibitor (BTKi), became available as a treatment for chronic lymphocytic leukemia (CLL) in Canada. It was welcomed with enthusiasm given its oral administration, lower rate of neutropenia and infections, and efficacy in heavily pretreated and high-risk del17p subtypes, at a time when only chemotherapy and monoclonal antibodies were available. Soon adverse events (AE) due to off-target effects emerged; particularly concerning were cardiac arrhythmias, bleeding, and hypertension (HTN). Second-generation BTKis were designed to target BTK more directly, and fortunately, clinical trials reported a lower rate of cardiac AEs. Less attention has been given to HTN despite it being an important modifiable risk factor for subsequent cardiac AEs. This is particularly relevant for CLL, given that the predominantly elderly patient population with CLL tend to survive as long as age-matched peers. This review focuses on HTN as an adverse effect of BTKis, and recommending a management approach. Many contemporary CLL studies with BTKi define HTN as an AE using the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) v4.0, and typically consider severe HTN to be grade 3-5 (Table 1). HTN is generally defined as a disorder characterized by a pathological increase in blood pressure (BP), which is defined as a repeated elevation in the BP exceeding 140 over 90 mm Hg. It is clinically relevant even at a grade 2 level from a global perspective for most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».