Impact of Electronic Health Services on Patient Satisfaction in Primary Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Electronic health services (EHS) integrate telecommunications, electronic patient data, and computerized medical knowledge. The growing implementation of EHS in primary care underscores the necessity to comprehend its effect on patient satisfaction and highlight areas for improvement. This systematic review study aims to evaluate the impact of EHS on patient experiences in a primary care setting. This review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A series of searches was conducted until November 2024 in the following databases: PubMed, Science Direct, and the Cochrane Library. Two independent reviewers extracted the data from eligible studies using a standardized extraction sheet. The inclusion criteria encompassed randomized controlled trials (RCTs), observational studies involving adult patients who employed EHS interventions, including electronic health records (EHRs), telemedicine, patient portals, or online appointment systems. The Cochrane Risk-of-Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale have been used to assess the risk of bias of included studies. Ten studies involving participants ranging from 52 to 203,903 were included. It was seen that increased provider focus on EHR use, including prolonged silence and gaze at the screen, negatively influenced patient-centered communication and involvement. Nonetheless, in a variety of contexts, the use of EMRs enhanced patient satisfaction with clinical consultations, services, and overall healthcare experiences. Effective prescription and referral procedures, improved communication, and reduced wait times were among the improvements. Patient portals and EHS demonstrated increased satisfaction with healthcare quality, particularly among patients with long-term provider relationships. Socioeconomic factors, such as age, education, and income, influenced preferences for communication modes like portals, phone calls, and text messages. This systematic review demonstrates the transformative potential of EHS in enhancing patient satisfaction within primary care. EHR/electronic medical record (EMR) systems were associated with better service efficiency and patient satisfaction, despite challenges in balancing provider interaction with technology use. By improving access, communication, and efficiency, EHS can play a pivotal role in advancing patient-centered care. However, challenges related to provider communication, interoperability, and health equity highlight the need for thoughtful implementation and continuous refinement of these tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».