Construction noise annoyance and its evolution: Insights from the Turcot Project longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
This study examined how construction noise levels and associated annoyance evolved over 4 years during the rehabilitation work of a metropolitan highway interchange. A total of 1409 participants, grouped by their proximity to the construction sites, completed a socio-acoustic survey on their personal situation and noise perception. Noise levels were monitored using 18 autonomous stations near the construction sites. Findings showed that a significant portion of participants experienced annoyance due to construction noise, though annoyance levels decreased significantly over time in both groups. Interestingly, those living closer to the construction sites reported a faster decline in overall construction noise annoyance and annoyance from other aspects of the work undertaken. Regression models indicated that construction noise levels explained only a small portion of annoyance variance. Key contributing factors included annoyance from other construction nuisances, noise perception in the bedroom, and perceived safety. This study provides valuable insights for future development of policy concerning noise on construction sites. Specifically, the results suggest that taking into account identified socio-demographic, psychosocial, and contextual variables, as well as the individuals' perception of noise levels and construction-related nuisances, could help to reduce construction noise annoyance, ultimately improving the quality of life for nearby residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».