Multifunctional Fibrous Mats: Stretchable, Conductive, and Hydrophilic Platforms for Wearable Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of soft wearable bioelectronics requires materials that are flexible, stretchable, biocompatible, and capable of being used over long durations. Although polydimethylsiloxane (PDMS) is one of the most commonly used substrates for these devices due to its biomimetic properties compared to biological tissues, its intrinsic hydrophobicity causes it to underperform in biological environments. In this work, a hydrophilic, stretchable PDMS electrospun fibrous mat is developed to overcome this limitation by incorporating the amphiphilic polymer polyethylene glycol block copolymer (PEG‐BCP) into the porous PDMS matrix. The nonwoven hydrophilic silicone mat shows apparent improvement in stable hydrophilicity, indicated by a significant decrease in water contact angle (from 125° to 51°) for 7 days, along with improved cellular adhesion and enhanced breathability. The PDMS‐PEG fibers show higher cell proliferation than unmodified PDMS fibers, suggesting potential for long‐term biological applications. The fibrous mat also maintains its structural integrity under mechanical stress, demonstrated by a stretchability of up to 308.8% strain with reduced adhesion forces. This novel material surpasses previous PDMS fibrous substrates and enables electroless gold plating, providing a promising future for wearable fibrous electronics and biomedical devices featuring hydrophilic, stretchable, conductive, and biointegrated materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».