Trends and Scientific Production on Isometric Training: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Isometric training is a method focused on muscle strengthening without joint movement and has gained attention in recent years due to its applicability in rehabilitation and sports medicine. However, no comprehensive bibliometric analysis focused exclusively on adult populations has been performed. This study aimed to analyze the scientific production related to isometric training in adults; identify prominent authors, journals, and thematic trends; and evaluate the evolution of interest in this field over time. A bibliometric review was performed using the Web of Science Core Collection (SCI-E, SSCI, and ESCI). A specific search strategy was applied to identify articles and reviews focused on isometric training in adult populations. A total of 238 records met the inclusion criteria. Data were analyzed using Excel 2016 and VOSviewer software1.6.20. Bibliometric indicators such as Price’s Law, Bradford’s Law, Lotka’s Law, h-index, and co-occurrence and co-authorship network analysis were applied. The results showed a steady increase in publications in the last decade, highlighting the categories of Sports Science, Physiology, and Cardiovascular. The Journal of Applied Physiology was the most frequent source, and Springer Nature was the most prolific publisher. The h-index identified 21 highly cited papers, and Lotka’s Law confirmed the existence of a small group of prolific authors. VOSviewer analysis revealed clear thematic clusters, mainly around blood pressure regulation, rehabilitation, and aging. International collaboration was evident, with the United States, Canada, and the United Kingdom leading the co-authorship networks. Scientific interest in isometric training for adult populations is growing, particularly in relation to cardiovascular health and rehabilitation. Despite this, gaps remain in terms of methodological consistency and standardized protocols. Addressing these issues could improve the applicability and scientific impact of this training modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,246 | 0,276 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».