Trends and Scientific Production on Isometric Training: A Bibliometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Isometric training is a method focused on muscle strengthening without joint movement and has gained attention in recent years due to its applicability in rehabilitation and sports medicine. However, no comprehensive bibliometric analysis focused exclusively on adult populations has been performed. This study aimed to analyze the scientific production related to isometric training in adults; identify prominent authors, journals, and thematic trends; and evaluate the evolution of interest in this field over time. A bibliometric review was performed using the Web of Science Core Collection (SCI-E, SSCI, and ESCI). A specific search strategy was applied to identify articles and reviews focused on isometric training in adult populations. A total of 238 records met the inclusion criteria. Data were analyzed using Excel 2016 and VOSviewer software1.6.20. Bibliometric indicators such as Price’s Law, Bradford’s Law, Lotka’s Law, h-index, and co-occurrence and co-authorship network analysis were applied. The results showed a steady increase in publications in the last decade, highlighting the categories of Sports Science, Physiology, and Cardiovascular. The Journal of Applied Physiology was the most frequent source, and Springer Nature was the most prolific publisher. The h-index identified 21 highly cited papers, and Lotka’s Law confirmed the existence of a small group of prolific authors. VOSviewer analysis revealed clear thematic clusters, mainly around blood pressure regulation, rehabilitation, and aging. International collaboration was evident, with the United States, Canada, and the United Kingdom leading the co-authorship networks. Scientific interest in isometric training for adult populations is growing, particularly in relation to cardiovascular health and rehabilitation. Despite this, gaps remain in terms of methodological consistency and standardized protocols. Addressing these issues could improve the applicability and scientific impact of this training modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,447 | 0,470 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle