Cannabidiol Mitigates Deoxynivalenol-Induced Intestinal Toxicity by Regulating Inflammation, Oxidative Stress, and Barrier Integrity
Notice bibliographique
Résumé
The deoxynivalenol (DON) mycotoxin poses serious health risks, especially to swine, which are highly susceptible to intestinal damage. Existing strategies to counteract DON toxicity remain insufficient. This study aimed to evaluate the protective effects of cannabidiol (CBD), a phytocannabinoid with anti-inflammatory properties, against DON-induced intestinal toxicity in porcine intestinal epithelial cells. Using differentiated and proliferating porcine intestinal epithelial cells (IPEC-J2), we evaluated CBD (2.5–5 μM) against DON (0.5–50 μM) through viability assays, apoptosis markers (Bax/Bcl-2 ratio), inflammatory mediators (NFκB, IL-6, COX-2), oxidative stress indicators (TXNIP, SOD1, CAT), tight junction gene expression (Claudin-1, Occludin), and barrier permeability. DON exhibited dose- and time-dependent cytotoxicity (IC50 = 2.60 μM at 24 h; 1.07 μM at 48 h). Pre-treatment with 5 μM CBD restored cell viability at low DON concentrations (0.5–2 μM) but failed at ≥8 μM. In differentiated cells, CBD suppressed apoptosis (reduced Bax/Bcl-2 ratio), oxidative stress (downregulated TXNIP; restored CAT expression), and inflammation (decreased IL-6 and COX-2) under high-dose DON (50 μM), while enhancing tight junction protein expression and barrier integrity at 5 μM DON. Conversely, in proliferating cells, CBD exacerbated apoptosis (elevated Bax/Bcl-2 ratio) and inflammatory responses (upregulated IL-6 and COX-2) at subtoxic levels of DON (2 μM). CBD alone induced cytotoxicity at ≥10 μM. Our findings demonstrate that CBD exhibits context-dependent efficacy, providing protection in differentiated epithelia under moderate DON exposure (≤5 μM) but exhibiting detrimental effects in proliferating cells. Its narrow therapeutic window and paradoxical actions necessitate cautious application. These findings position CBD as a potential adjunctive therapy for DON detoxification but highlight critical limitations for standalone use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».