omparative Effects of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) and Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy (ISTDP) on Depression, Alexithymia, Quality of Life, and Mental Health in Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examines the comparative effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) and Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy (ISTDP) on depression, alexithymia, quality of life and mental health in women with breast cancer. Methods and Materials: A randomized controlled trial with a pre-test-post-test design was conducted, involving 36 participants assigned to ACT, ISTDP, and control groups. The participants completed the Toronto Alexithymia Scale (1994), Beck Depression Inventory (1996), WHOQOL-BREF Questionnaire, and Witt and Weir Mental Health Scale (1983) before and after the interventions. The experimental groups received the respective ACT and ISTDP interventions. Data were analyzed using MANCOVA and Bonferroni post-hoc tests. Findings: Both ACT and ISTDP interventions significantly improved depression, alexithymia, quality of life, and mental health scores (p<0.05), with no significant differences between the therapies in effectiveness. Conclusion: These findings indicate that both ACT and ISTDP may effectively enhance mental health and quality of life in women with breast cancer, supporting their use as valuable components of comprehensive cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».