Timing Is Everything: The Metabolic Partitioning of Suberin-Destined Carbon
Notice bibliographique
Résumé
Suberin is a cell wall-associated biopolymer that possesses both poly(phenolic) and poly(aliphatic) elements assembled into chemically and spatially distinct domains. Domain-specific monomers are formed via a branched pathway between phenolic and aliphatic metabolisms. Previous transcript accumulation data (RNAseq) from early stages of wound-induced suberization revealed highly coordinated, temporal changes in the regulation of these two branches. Notably, phenolic metabolism-associated transcripts accumulated first, indicating a preference toward phenolic production early on post-wounding. To better understand the dynamics of suberin monomer biosynthesis and assembly, we assessed carbon allocation between phenolic and aliphatic metabolisms during wound-induced suberization. To do so, [13C6]-glucose was administered to wound-healing potato tuber discs at different times post-wounding, and patterns of heavy carbon incorporation into (1) primary metabolites and (2) the suberin polymer were assessed. During early stages of wound-healing, carbon from glucose was rapidly incorporated into phenolic-destined metabolites, while at later stages it was shared between phenolic- and aliphatic-destined metabolites. Similarly, the pattern of labelled carbon incorporation into the poly(aliphatic) domain reflected a greater dedication of carbon towards 18:1 w-hydroxy fatty acid and 18:1 dioic acid (the two most abundant aliphatic monomers in potato suberin) later in the wound healing time course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».