Prevalence, Progression, and Treatment of Asymptomatic Tuberculosis: A Prospective Cohort Study in Lanxi County, Zhejiang Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Individuals with asymptomatic tuberculosis (TB) are considered a significant risk to the disease burden and transmission. However, the progression and treatment for asymptomatic TB remain incompletely described. Methods This prospective cohort study was embedded within a prevalence survey conducted in 2021 and 2022 in Lanxi County, China. All patients with pulmonary TB who consented to participate would be included in the study and were categorized as asymptomatic or symptomatic. For the primary analysis, asymptomatic TB was defined as the absence of current cough, fever, night sweats, weight loss, or hemoptysis. Patients were followed up until 10 November 2024. Results Among 109 345 individuals screened, 193 were included, of whom 101 (52.3%) were symptomatic and 92 (47.7%) were asymptomatic. The proportion of asymptomatic TB varied from 32.5% to 62.7% depending on varying symptom negative threshold. Fewer asymptomatic patients were bacteriologically confirmed compared to symptomatic patients (71.7% [66/92] vs 90.1% [91/101], P = .001). The median time for asymptomatic patients at screening to develop symptoms was 102 days. Most patients in both groups received treatment for active TB (97.8% vs 99.0%, P = .606). The treatment success rate among asymptomatic patients was comparable to that of symptomatic patients (93.3% vs 96.0%, P = .521), but their treatment duration was significantly shorter (196 vs 273 days, P < .001). Conclusions In the community setting, a significant number of TB cases were asymptomatic and remained so for months. These cases demonstrated satisfactory treatment coverage and outcomes, with shorter durations compared to symptomatic TB, suggesting the potential for developing shorter regimens for asymptomatic TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».