Prognostic Significance of Tumor-Stroma Ratio in Hepatocellular and Gall Bladder Carcinoma: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The tumor-stroma ratio (TSR) has emerged as a crucial prognostic marker in various cancers, including breast, colorectal, and lung cancers. However, evidence for its prognostic value in hepatocellular carcinoma (HCC) and gallbladder carcinoma (GBC) remains limited and inconsistent. This systematic review and meta-analysis will assess the prognostic significance of TSR in patients with HCC and GBC, determining its potential to guide clinical decision-making and improve patient outcomes. Methods: The PubMed, Scopus, and Web of Science databases will be comprehensively searched, with no language or publication date restrictions. Studies eligible for inclusion are cohort studies, and case-control studies, that evaluate the prognostic value of TSR in patients diagnosed with HCC or GBC. The TSR is defined as the proportion of stromal tissue relative to tumor cells, with a cut-off value of 50% used to categorize patients as TSR-high or TSR-low. Data extraction and quality assessment will be independently performed by three researchers, with extracted data including study details, patient demographics, and outcomes (overall survival). The quality of each study will be assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Results: The results will be pooled in a meta-analysis, calculating hazard ratios (HR) for survival outcomes. Statistical heterogeneity will be assessed using the I², Q test, tau², and prediction intervals. Subgroup analyses and meta-regression will explore potential sources of heterogeneity, and sensitivity analyses will be conducted to test the robustness of the findings. Publication bias will be evaluated using Begg’s funnel plot and Egger’s test. Conclusion: This study will evaluate the prognostic significance of TSR in hepatocellular carcinoma and gallbladder carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».