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Enregistrement W4410311406 · doi:10.1016/j.isci.2025.112636

Hypoxia in extravillous trophoblasts links maternal obesity and offspring neurobehavior

2025· article· en· W4410311406 sur OpenAlexafffund
Fatima Gunter‐Rahman, Shayna Mallett, Frédérique White, Pierre‐Étienne Jacques, Ravikiran M. Raju, Marie‐France Hivert, Eunjung Alice Lee

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute on AgingAllen Discovery CenterNational Institutes of HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésHypoxia (environmental)OffspringObesityInternal medicineBiologyChemistryPsychologyMedicinePregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While maternal obesity (MO) is associated with neurobehavioral impairment (NBI) in offspring, the underlying mechanisms remain unknown. The placenta is thought to play a role in fetal programming. To elucidate the association between MO and offspring NBI, we performed single-nucleus RNA-seq on maternal- and fetal-facing sides of human term placentas from MO and lean groups. MO placentas showed the upregulation of hypoxia response genes in multiple cell types, and maternal-facing hypoxia gene expression correlated with offspring NBI in an independent birth cohort, Gen3G. Extravillous trophoblasts (EVTs) showed the highest expression of NBI-correlated genes, and EVT NBI-gene expression correlated with hypoxia signatures in two cohorts. Exposing cultured EVTs to hypoxia increased NBI gene expression, and 44% of the association between maternal BMI and NBI-gene expression in EVTs was mediated by hypoxia. Our findings suggest that hypoxia in EVTs is a key process in the neurodevelopmental programming of fetal exposure to MO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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