Acryloyl piperidine/pyrrolidine statistical and block copolymers as hydrate inhibitors: effects of cloud point temperature and copolymer microstructure
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing investigations on the polymer chemistry and physical properties of kinetic hydrate inhibitors (KHIs) have led to several theories attempting to interpret their inhibition mechanisms during hydrate nucleation and growth, crucial for flow assurance in offshore facilities. Namely, numerous reports have studied the relationship between the hydrophobicity, cloud point temperatures (CPTs) and copolymer microstructures of KHIs and their abilities to reduce hydrate formation. To verify these theories, statistical and block copolymers with various compositions (0, 30, 50, 70, 100 mol.%) of acryloyl pyrrolidine (APy) with acryloyl piperidine (APi) were synthesized and sI methane hydrate growth kinetics were measured at 2 °C and 4646 kPa. All tested KHI samples reduced methane consumption to less than 25% of that of an uninhibited system. Poly(APi) with bigger amide rings and lower CPT acted as a poorer KHI than the more hydrophilic poly(APy). The statistical copolymers with a wide range of CPTs from 4 to 48 °C showed that KHI performance was not influenced by CPT, as the sI hydrate growth rate exhibited a nearly linear relationship with respect to copolymer composition. On the other hand, results of block copolymers suggest that the thermoresponsive behavior of these surfactant-like additives might play a role during hydrate growth inhibition. The block copolymer with 30 mol.% APi acted as the best KHI amongst all tested samples, while the block copolymer with 70 mol.% APi acted as the poorest. The results were significantly different from the statistical copolymers with similar composition; thus, copolymer microstructure is also a factor to consider during KHI design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».