Molecular and functional heterogeneity of meniscal fibrochondrocytes in bioengineering avascular meniscus repair: is Rap1 signaling vital?
Notice bibliographique
Résumé
Knee menisci are intra-articular fibrocartilaginous structures critical to the biomechanics of the knee joint. To relieve the symptoms of meniscal injuries, partial or total meniscectomy has been widely used despite predisposing the joint toward developing osteoarthritis, a painful and debilitating condition. Because of this major drawback, cell-based approaches are being investigated to restore the inner avascular portion of the knee meniscus with improved longevity and integrity. Current techniques for isolating meniscal fibrochondrocytes (MFCs), the optimal cell type for repair, include collagenase digestion (d), outgrowth (og), and a recently introduced digestion-after-outgrowth (dog) method. Heterogeneity regarding the transcriptomic profiles and biomechanical properties of these MFC isolation methods has recently been documented; owing to their demonstrated enhanced migratory capacity and production of microtissue models with higher expression of alpha-smooth muscle actin ( ACTA2 ) and transgelin ( TAGLN ), we propose that og-MFC populations facilitate superior wound closure. This narrative review delineates the molecular underpinnings conferring various advantages of MFC populations isolated using these three methods and suggests how such differences may be strategically leveraged in either tissue repair or tissue engineering contexts. Specifically, we identify the significance of using og-MFCs for avascular meniscus tissue repair, considering the role of Ras-associated protein 1 (Rap1) signaling and ACTA2 / TAGLN in coordinating cell migration and contractility, respectively. We discuss how the use of dog-MFCs may be optimal in tissue-engineered meniscus given its high chondrogenic capacity. Ultimately, we highlight the importance of further examination concerning the transcriptomic and functional diversity of MFCs to optimize the outcomes of cell-based avascular meniscus repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».