A RACK1 family protein regulates pathogenicity of <i>Peronophythora litchii</i> by acting as a scaffold for MAPK signal modules
Notice bibliographique
Résumé
Litchi downy blight caused by Peronophythora litchii is the most destructive disease of litchi (Litchi chinensis). RACK1 (Receptor for activated C kinase 1) is a group of scaffold proteins, mainly involved in the regulation of various signaling pathways by interacting with signal transduction proteins and affecting the activity of these proteins. In this study, a RACK1 homologue identified in P. litchii, and named PlRACK1. The protein was found to interact with the mitogen-activated protein kinases, PlMAPK1 and PlMAPK2. CRISPR/Cas9-mediated genome editing technology was used to knock out PlRACK1, and we found that it was involved in mycelial growth, cell wall integrity, ROS metabolism, laccase activity, and pathogenicity of P. litchii. PlMAPK1 interacted with RACK1, and they jointly regulated sporangiophore branching of P. litchii. Transcriptome analysis showed that P. litchii MAPK Phosphatase 1 (PlMKP1) and beta-glucoside (PlBglX) were regulated by PlRACK1, both of which were also required for the pathogenicity of P. litchii. As well, PlMKP1 also interacted with PlMAPK1 and PlMAPK2. These results provide insights into the direct interactions between RACK1, MAPKs, and MKP, and their functions in growth, development, and pathogenesis in a plant pathogenic oomycete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».