Risk Factors for Venous Thromboembolism in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis by Phase of Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk factors for venous thromboembolism (VTE) and their relative magnitudes across different phases of care in inflammatory bowel disease (IBD) are poorly understood. Therefore, we performed a systematic review to identify risk factors for VTE in patients with IBD during the hospitalized, post-operative, post-discharge, and ambulatory phases of care. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL were systematically searched from inception through to April 2024 without language restriction. We included studies that reported risk factors for VTE among adults with IBD. Summary estimates with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for individual risk factors overall and stratified by phase of care using random effects models. RESULTS: A total of 123 studies with over 23 510 969 patients were analyzed. We identified 48 variables for meta-analysis overall and 27 were significantly associated with VTE. The strongest risk factors were prior VTE (odds ratio [OR], 4.44; 95% CI, 2.63-7.49), surgical complications (OR, 3.06; 95% CI, 2.48-3.77), urgent surgery (OR, 2.33; 95% CI, 1.62-3.35), blood transfusions (OR, 2.68; 95% CI, 1.17-6.12), hypoalbuminemia (OR, 2.25; 95% CI, 1.93-2.62), and total parenteral nutrition (OR, 2.21; 95% CI, 1.85-2.64). Corticosteroids (OR, 1.60; 95% CI, 1.46-1.76) but not anti-tumor necrosis factor therapy (OR, 0.66; 95% CI, 0.46-0.97) were associated with an increased risk of VTE. No major differences were observed for most variables between hospitalized, post-operative, and post-discharge settings. CONCLUSIONS: We identified multiple risk factors associated with VTE across different phases of care. This work will help in the development of future predictive models to guide thromboprophylaxis in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».