Engaging Indigenous partners in health service transformation: a framework for sustained engagement built on trust
Notice bibliographique
Résumé
Health research and service delivery often fail to incorporate Indigenous worldviews and local community protocols, as well as historic experiences and knowledge of harmful research practices leaving Indigenous individuals wary of participating in research. Meaningfully engaging with Indigenous stakeholders (e.g., youth, family/carers, decision-makers, and service providers) in research partnerships offers a promising pathway toward better access and quality health care and improved mental health and wellness outcomes that better meet Indigenous youths' needs. This paper traces the development of a national research network, ACCESS Open Minds, a network of youth, family members/carers, clinicians, decision-makers and academics focused on transforming youth mental health services in Canada. The context for this network is one in which diverse Indigenous stakeholders have been engaged in health systems and service transformation against the historical and ongoing backdrop of colonialism. Within this paper, we will focus on the network's past and on-going activities for engaging Indigenous partners to provide a critical lens on the partnership development process. We will also underscore key activities/reflections central to the development of trust and ultimately, the sustained engagement of Indigenous youth and community partners within mental health service transformation. Both trust development and sustained engagement are integral to building momentum in developing, implementing and evaluating health systems and service transformation in collaboration with Indigenous youth and community partners. We propose a framework for engaging Indigenous community partners and youth within service transformation. Trust is highlighted as the context, mechanism, and outcome. We conclude with the need to build an evidence base of what works and - and what does not work - in achieving and sustaining trust within the process of engaging Indigenous partners in health system transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,113 |
| Communication savante | 0,022 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».