Accent variation and the development of speech and language abilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accent variation is a central feature of human language. As adults, we readily adapt to different varieties of our native language, but we also use accent information to make a variety of social inferences. Thus, our treatment of accents sits squarely at the intersection of language and social processing. Despite the ubiquity of accent variation and its importance in our mental lives, it was long absent from studies in the field of infant development. Although the complexities of bilingual input were recognized, the study of monolingual language development proceeded as if all infants were exposed to a single variety of their native language. This perspective shaped our theories of speech and language development. The first study to explore infants' perception of accents was published in 2000. Over the past 25 years, there has been a steady increase in work on infants' treatment of new accent varieties, their handling of multiple varieties in their natural input, and their accent-based social inferences. There is much left to be learned about just how infants navigate the rich tapestry of speech variation in their environments, but this work has already provided an important window into the nature of infants' speech representations and has upended our understanding of how early links between language and social variation are formed. We conclude our review by highlighting how understanding infants' treatment of accent variation is critical for developing models that can account for efficient speech and language development in linguistically diverse contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle