Complex Life Cycles Shape the Functional Biogeography of European Dragonflies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim To investigate how trait correlations between life stages associated with complex life cycles (aquatic nymph and terrestrial adult) shape the functional diversity and trait–environment relationships of European dragonflies (Odonata: Anisoptera). Location European mainland. Time Period Pre‐1990 and post‐1990. Major Taxa Studied Dragonflies (Odonata: Anisoptera). Methods Based on functional traits linked to dispersal and microhabitat preference, we use trait hypervolumes and structural equation modelling to estimate spatial and temporal trait correlations between terrestrial (adult) and aquatic (nymphal) life stages, and potential complex trait–environment relationships across life stages. Results Adult and nymphal functional diversity were positively correlated and trait variation between life stages did show reciprocal causality. Cross‐lagged correlations showed that historical nymphal traits most strongly impacted present nymphal and adult diversity, suggesting that functional diversity patterns are influenced by carryover effects and differential selection pressures on nymphs relative to adults. Between the two life stages, we find both parallel and contrasting patterns between direct and indirect trait–environment relationships. The effect of mean annual temperature on adult trait diversity is largely driven by its positive correlation with nymphal traits. Positive nymphal trait correlations with habitat availability and topography are reducing the direct negative effects these variables have on adult trait diversity. Main Conclusions We show that constraints inherent to complex life cycles significantly influence functional diversity patterns in European dragonflies, creating indirect trait–environment relationships across life stages. Spatial patterns in functional diversity were determined by both life stages, not just adults or nymphs, via a combination of independent and interactive trait–environment relationships. These findings challenge conventional functional biogeography models focused solely on direct environmental filtering. Consequently, integrating reciprocal trait relationships enhances causal claims when predicting functional biodiversity responses to environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».