Brain Morphometry in Infants Later Diagnosed With Autism is Related to Later Language Skills
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) presents early in life with distinct social and language differences. This study explores the association between infant brain morphometry and language abilities using an infant-sibling design. Participants included infants who had an older sibling with autism (high likelihood, HL) who were later diagnosed with autism (HL-ASD; n = 31) and two non-autistic control groups: HL-Neg (HL infants not diagnosed with autism; n = 126) and LL-Neg (typically developing infants who did not have an older sibling with autism; n = 77). Using a whole-brain approach, we measured cortical thickness and surface area at 6 and 12 months and expressive and receptive language abilities at 24 months. Partial least squares correlation analyses were computed separately for each of the three groups. Results from the HL-ASD group indicated negative associations between surface area in the left inferior frontal gyrus and 24-month language abilities. Notably, regions outside the standard adult language network were also associated with language in the HL-ASD group. Results in the HL-ASD group highlight the distinct processing guiding development of surface area and cortical thickness; associations were mostly negative for surface area at 6 months but mostly positive for cortical thickness at the same time point. Results from this data-driven study align with the theory of interactive specialization-a theory highlighting the dynamic nature of the infant brain-and advocate for a whole-brain approach in investigating early brain-behavior neurodevelopment in ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».