Notice bibliographique
Résumé
In an era marked by geopolitical conflicts and territorial disputes, the concept of space becomes central to shaping perceptions of community and challenging traditional narratives. This study explores interactive documentaries that unfold spatial narratives, offering multi-perspective stories that encourage audiences to question singular interpretations and foster empathetic connections. Focusing on the interactive documentaries Refugee Republic (Visser, Rothuizen, and Van Tol 2014) and The World in Ten Blocks (Francoeur and Uppal 2015), both centered on the representation of communities in specific spatial contexts, this study employs a theoretical framework drawing inspiration from Michel De Certeau's concept of Spatial Stories (1984), along with a multimodal threefold approach analyzing form, content, and interaction. While De Certeau's concept of Spatial Stories, provides a framework to analyze spatial navigation structures through the visual representation of space, the multimodal analysis focuses on the diversity of elements the audience find and engage with throughout the way. This analysis unpacks the intricate relationships between the formal aspects of the documentaries, their portrayals of enclosed communities, and the interactive elements that guide users through these spaces. Overall, by portraying community-based stories, these interactive narratives serve as conduits for diverse lived experiences, embracing complexity and celebrating cultural diversity. Additionally, these interactive documentaries explore a polyphonic approach, as conceptualized by Aston and Odorico (2018), emphasizing how the interactive form facilitates uncertain interactions and reinforces a virtual sense of place and belonging. Ultimately, this research highlights the potential of interactive documentaries to transform traditional storytelling, providing a platform for communities to share their stories, navigate their spaces, and foster a sense of connection among diverse audiences within the virtual realm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».