Structural Identification and Molecular Interaction Modeling Analysis of Antioxidant Activity Selenium-Enriched Peptides from Selenium-Enriched Pleurotus eryngii
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the structure-activity relationships between SePEPs (selenium-enriched peptides) and PEPs (selenium-free peptides) and compared the antioxidant activities of SePEPs and PEPs. The results showed that SePEPs exhibited higher antioxidant activity than PEPs at the same molecular weight, with the molecular weights of 0-3500 Da exhibiting the highest in vitro antioxidant activity. Chelation between selenium and peptides led to a more compact structure and increased particle density in SePEPs. A spectroscopic analysis revealed new peaks and redshifts in SePEPs, along with a higher content of hydrophobic amino acids than PEPs. A molecular interaction modeling analysis indicated that hydrogen bonding and hydrophobic interactions primarily drove the binding between selenium-containing peptides and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH). Moreover, the solid-phase synthesized MSePGP exhibited significantly greater antioxidant activity than glutathione at high concentrations. At 10 mg/mL, the DPPH radical scavenging rate of MSePGP was 68.5 ± 2.2%. These findings provide a theoretical basis for the design and synthesis of selenium-enriched peptides with enhanced antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».