Plasma <sup>1</sup>H-nuclear magnetic resonance metabolomics reveals avian responses to long-term seaweed supplementation in two genetic lines of <i>Gallus gallus domesticus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Blood metabolic profile may be useful for assessing bird responses and identifying key biomarkers and pathways linked to host health and production. We used a prebiotic supplement and heat stress in Lohmann LSL-Lite (White) and Lohmann Brown-Lite (Brown) laying hens to investigate the utility of plasma metabolome in understanding chicken physiological responses. In a short-term trial, red seaweed Chondrus crispus (CC) at 3% was offered to 100 laying hens of the two genetic lines for 21 days. In a long-term trial, 240 hens of the same two strains were given 0%, 3% CC, or 0.5% brown seaweed Ascophyllum nodosum for 41 weeks, then assigned to a control or heat-stress period for 4 weeks. Seaweed supplementation induced the greatest metabolite changes, affecting 50 of 57 compounds, while genetic strain induced the least metabolic change (30 compounds, p < 0.05). Heat stress affected 40 metabolites ( p < 0.05). The short-term inclusion of CC impacted more pathways than the long-term (nine versus four). Heat stress and genetic strain were associated with four and two metabolic pathways, respectively. These results suggested that metabolomics could be used in poultry to identify pathways that explain the effects of genetic and environmental factors linked to chicken health and production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».