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Enregistrement W4410314906 · doi:10.1115/1.4068668

Design, Fabrication, and Testing of a Polymer Expanded Heat Exchanger for Absorption Chilling

2025· article· en· W4410314906 sur OpenAlexaff
Zion Alioto, Joshua M. Pearce, Baxter Kamana-Williams, David Denkenberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Science and Engineering Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHeat exchangerFabricationPolymerAbsorption (acoustics)Copper in heat exchangersPlate fin heat exchangerNuclear engineeringComposite materialPlate heat exchangerMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increasing demand for energy-efficient and environmentally friendly cooling technologies has driven the exploration of advanced heat exchanger (HX) designs. Traditional metal HXs, while effective, are often heavy, expensive, and prone to corrosion. This study addresses these challenges, presenting the design, fabrication, and testing of a polymer expanded heat exchanger (PEHX) for a high-pressure, water–ammonia–helium absorption refrigerator. Utilizing open-source laser welding and 3D printing, the PEHX was constructed from linear low-density polyethylene and acrylonitrile butadiene styrene. The PEHX achieved an effectiveness of 0.62, a 13% improvement over the existing heat exchanger's 0.55, potentially reducing the refrigerator's power consumption by 5 W. Over a 10-year lifespan, this could save approximately 453 kWh of energy, equivalent to electricity costs of $68 and greenhouse gas emissions of 321 kg(CO2,e). However, the PEHX exhibited a higher pressure drop than the existing heat exchanger, necessitating further design improvements, including optimized welding techniques, alternative flow patterns, and redesigned headers to reduce pressure drop. This work demonstrates the potential of additive manufacturing of polymer heat exchangers for applications requiring lightweight, cost-effective, and corrosion-resistant heat transfer solutions, and highlights areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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