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Enregistrement W4410315825 · doi:10.1186/s41235-025-00630-9

The impact of wearing a heart rate monitoring wristband on museum visitors’ memory and emotions: a randomized controlled trial

2025· article· en· W4410315825 sur OpenAlexaff
Nicola Vasta, Margherita Andrao, Barbara Treccani, Denis Isaia, Claudio Mulatti

Notice bibliographique

RevueCognitive Research Principles and Implications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Trento
Mots-clésExhibitionAffect (linguistics)PsychologyCognitive psychologyApplied psychologySocial psychologyVisual artsArtCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in technology have enabled museum curators to employ equipment that can measure visitors' physiological responses, offering a means to monitor these responses, while, at the same time, potentially engaging visitors. However, it is unclear whether these devices genuinely promote a positive experience or, conversely, are perceived as intrusive monitoring tools. Following traditional theories linking physiological responses, emotions and memory, we tested whether wearing a heart rate monitoring wristband during a temporary art exhibition could affect visitors' emotions and if emotional changes due to this manipulation could, in turn, affect the long-term memory of the artworks. Our findings show that using such a device heightened pleasant emotions experienced by visitors and improved their memory of the exhibit. These effects were still present even after six days from the visit. Moreover, we found that providing fake feedback concerning the emotions experienced in a specific room increased visitors' memory of artworks within that room. Our results are encouraging regarding the use of these technologies in museum exhibitions and bring evidence that they can enhance visitors' experiences, regardless of their accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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