Peri-intubation complications in critically ill obese patients: a secondary analysis of the international INTUBE cohort
Notice bibliographique
Résumé
Airway management in critically ill obese patients is potentially associated with a higher risk of adverse events due to a constellation of physiological and anatomical challenges. Data from international prospective studies on peri-intubation adverse events in obese critically ill patients are lacking. INTUBE (International Observational Study to Understand the Impact and Best Practices of Airway Management In Critically Ill Patients) was an international multicentre prospective cohort study enrolling critically ill adult patients undergoing in-hospital tracheal intubation in 197 sites from 29 countries worldwide from October 1, 2018, to July 31, 2019. This secondary analysis compares airway management practices and outcomes between obese (body mass index–BMI $$\ge$$ 30 kg/m2) and non-obese patients (BMI $$<$$ 30 kg/m2). A total of 2946 patients met inclusion criteria for this secondary analysis, 639 (21.7%) obese and 2307 (78.3%) non-obese. Severe peri-intubation hypoxemia was more frequently reported in obese compared to non-obese patients (12.1% vs 8.6% respectively, p = 0.01). Variables independently associated with a higher risk of peri-intubation hypoxemia were baseline SpO2/FiO2 (OR 0.996, 95% CI 0.994–0.997), 30–45° head-up position (OR 1.53, 95% CI 1.04–2.26) and first-pass intubation failure (OR for first-pass success 0.21, 95% CI 0.15–0.29). Obesity (OR 0.71, 95% CI 0.56–0.91) and 20° head-up position (OR 0.67, 95% CI 0.47–0.95) were independently associated with higher likelihood of first-pass intubation failure. In contrast, intubation by staff physician/consultant (OR 1.70, 95% CI 1.30–2.21) or anesthesiologists (OR 1.98, 95% CI 1.55–2.53) were associated with higher first-pass success. Compared to non-obese patients, obese critically ill exhibit a higher incidence of peri-intubation severe hypoxemia. In this population, worse baseline oxygenation and first-pass intubation failure significantly increase the risk of peri-intubation severe hypoxemia. As obesity is linked to a higher likelihood of first-pass intubation failure, likely driven by more challenging airway features, in this high-risk population first attempt should be performed by an expert operator to minimize peri-intubation complications. Trial registration: Clinicaltrials.gov NCT03616054 . Registered 3 August 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».