Selenium Distribution and Speciation in Tissues from Rats Administered with Non-Native Selenotrisulfides
Notice bibliographique
Résumé
Selenotrisulfides (STS, R–S–Se–S–R) are metabolic intermediates in the bioconversion of inorganic Se species to organoselenium compounds. These Se species are reactive with a variety of endogenous molecules, particularly thiol-containing proteins, with this reactivity facilitating Se transport and subsequent utilization within the body. In this study, X-ray fluorescence microscopy (XFM) and high energy resolution fluorescence detected X-ray absorption spectroscopy (HERFD-XAS) were applied to investigate Se distribution and speciation in vivo. Male rats administered with 1 mg Se/kg b.w. as selenious acid (SA), L-penicillamine selenotrisulfide (PenSSeSPen) or selenenyl penicillamine bound to rat serum albumin (RSA-SSeSPen) showed statistically significant elevations in Se concentrations in the kidney, liver, and blood after 48 h treatment; however, no change in Se concentration was observed in the testes. Notably, XFM revealed a strong colocalization of Se and Cu in the renal cortex, a phenomenon previously observed in cultured cells and in rats fed diets supplemented with 5 mg Se/kg as selenite. Linear combination and principal component analyses of Se Kα 1 HERFD-XAS spectra revealed marked differences in Se speciation between the renal cortex and medulla and between red blood cells and plasma for all groups, including the control. STS were identified in linear combination fits of spectra from all tissues, except the testes. These results highlight the vital roles of STS in the intracellular reduction and transport of Se throughout the bloodstream and various tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».