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Enregistrement W4410315950 · doi:10.1075/jslp.24057.lu

Linguistic dimensions of comprehensibility and perceived fluency in L2 speech across tasks of varying complexity

2025· article· en· W4410315950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Second Language Pronunciation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluencyLinguisticsPsychologyCognitive psychologySpeech perceptionLinguistic sequence complexitySpeech recognitionComputer sciencePerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigated the effects of task complexity on the linguistic dimensions of comprehensibility and perceived fluency in L2 Japanese. 36 Chinese-speaking learners of Japanese performed two argumentative speech tasks with differing levels of complexity. These audio samples were judged by eight experienced native raters of Japanese for comprehensibility and perceived fluency and then analyzed in terms of complexity, accuracy, and fluency. The results showed that linguistic correlates of comprehensibility exhibit a task-specific effect, with additional linguistic dimensions (e.g., syntactic density, explicit grammatical marking) becoming increasingly relevant as task complexity rises. In contrast, perceived fluency also undergoes a task-specific shift but differently: rather than expanding the set of predictors, it changes the nature of primary cues, placing greater emphasis on syntactic sophistication alongside (but not replacing) temporal aspects. Findings underscore the unique role of Japanese linguistic system in shaping listeners’ judgments of L2 Japanese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle