Prevalence and anatomical characteristics of the left medial basal pulmonary segment: a retrospective cohort study using three-dimensional computed tomography reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The left medial basal pulmonary segment (S7) has been largely overlooked in surgical literature due to the common belief that it is typically absent. This study aimed to determine the prevalence of left S7, identify its anatomical characteristics and evaluate outcomes in patients undergoing S7 segmentectomy. METHODS: We retrospectively analysed 1440 patients who underwent thoracoscopic segmentectomy for ground-glass opacity in the left lower lobe between January 2019 and February 2022 at our hospital. Three-dimensional computed tomography bronchography and angiography (3D-CTBA) images were reconstructed for all patients. The principal outcome was the prevalence and anatomical variation of S7. Secondary outcomes included surgical feasibility and short-term outcomes of S7 segmentectomy. RESULTS: Six types of left medial basal bronchus (B7) were identified. Type 1: B7 arose from B8 (61.4%); type 2: B7 arose higher than B8-B10 (6.3%); type 3: B7 arose from B9 (5.5%); type 4: B7 arose from both B8 and B9 (1.6%); type 5: B7 arose from both B8 and B10 (0.8%); type 6: B7 was absent (24.4%). Nine (0.6%) patients with nodules in S7 underwent successful thoracoscopic segmentectomy, with no major complications or conversions to lobectomy. CONCLUSIONS: Left S7 is present in approximately 75% of patients. The complex branching patterns of B7 identified highlight the importance of preoperative 3D-CTBA for accurate surgical planning. Our findings suggest that left S7 segmentectomy is feasible and safe when performed with precise anatomical understanding, expanding surgical options for patients with early-stage lung cancer in this segment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».