Effects of Structured Exercise Programs on Self-Reported Health-Related Quality of Life in Patients with Advanced Non-Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Current treatments for metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) have improved survival but remain non-curative, primarily aiming to control disease and to extend life. Structured exercise has demonstrated clinical and quality-of-life benefits in early-stage NSCLC. This systematic review assesses the impact of adjunctive exercise programs on health-related quality of life (HRQoL) in advanced NSCLC patients, with safety as a secondary outcome. Of 1168 studies screened, 13 met the inclusion criteria. All eligible studies were included in the systematic review, and three underwent meta-analysis. Using Synthesis Without Meta-analysis (SWiM), the findings were heterogeneous: four studies showed positive outcomes, two had mixed results, and seven showed negative outcomes. Meta-analysis of studies utilizing the EORTC-C30 tool demonstrated a positive mean difference of 1.57 (95% CI: 0 to 3.14), indicating a trend toward HRQoL improvement. Safety analyses largely revealed no major adverse events related to exercise interventions. Future studies must therefore be designed to account for confounders intrinsic to the underlying disease of study participants to better determine both the efficacy and the safety of structured, adjunctive exercise programs in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,064 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».