Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes to study the influence of cinema and media on the built environment in contemporary India. Following the reorganisation of the states since the new millennium there has been a demand to build cities, either as ‘new’ capital cities for the bifurcated states or as globally inflected cities for trade, commerce, and employment. This city-making effort, often environmentally unsustainable, has developed peculiar and unique association with cinema and the new media. This can be witnessed in the example of the proposed capital city of Amaravati for the Telugu-language state of Andhra Pradesh, after its separation from Telangana. The then Chief Minister of the state, Mr. Nara Chandra Babu Naidu (CBN) in 2017, inducted a well-known Telugu film director, S.S. Rajamouli (SSR), as the government’s representative to advise architects, Norman Foster + Partners. SSR who was enjoying the success of Baahubali, a two-part fantasy Telugu film across India, had begun to develop a pan-India base for his films. SSR’s rendition of a fiction city, ‘Mahishmati’ in Bahubali had reportedly brought him on-board to envision a real city for his people in its real time and space. The larger-than-life visuals of the fictional city and the grandeur of the sets of Bahubali took the country by storm, making the film the largest grossing film of the times. The revised designs emerged as a confluence of the global architectural trends and a contrived notion of the cultural symbolism of the region. Despite all these efforts, Naidu failed to impress the public. His eventual defeat in the following elections left Amaravati in a state of limbo, of perennial uncertainty. The purposed paper examines these links-- the significance of image-based aesthetics inspired by cinema that dictate the planning and development of cities, and the eventual deadlock towards sustainable cities in contemporary society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».