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Enregistrement W4410316615 · doi:10.32920/ifmj.v4i1-2.1950

Defining “Done” in Oral History and Interactive Documentaries

2024· article· en· W4410316615 sur OpenAlexvenueno aff
Kathleen M. Ryan, David Staton

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral historyHistoryVisual artsArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What does it mean when we say a project is done? It’s a provocative question frequently part of oral history and digital humanities discussions; at Oral History Association meetings in the United States, mini-workshops are routinely held asking what done looks like. One model could focus on fieldwork, such as interviewing everyone available who was involved in a particular phenomena — or at least a critical mass. At this point, the fieldwork phase of a project might be considered to be done.But what about the post-fieldwork phase? Is a project done when that journal article is written? A book published or documentary screened? Or perhaps the marker might be a virtual reality exhibition, the establishment of an online archive, or the completion of an interactive media space. Each of these elements could be construed as a sign of a project reaching its logical concluding point. Here we want to attempt to address the phenomenology of what we are dubbing “doneness,” or the concept of when a project is completed, using two specific projects as examples. Each was conceived as a interactive documentary (i-doc), or a space where co-creation of meaning is prioritized (Aston, Gaudenzi, and Rose 2017), and developed using feminist oral history practices of shared authority (Chase and Bell 1994). The harmony and disharmony found within the process offers practitioners and scholars insights into the practicality of the concept of “doneness.”While the i-doc is still a developing format, there are some broad parameters as to what the form is. The working definition is open-ended, including “any project that starts with the intention to engage with the real, and that uses digital interactive technology to realise this intention” (Aston, Gaudenzi and Rose 2017, 3) including online, virtual reality, augmented reality, and interactive installations. Our own creative practice recognizes how some key facets of the i-doc mesh with foundational practices of feminist oral history, in specific, its focus on strategies of co-creation between researcher/project creator, narrators, and audiences. Here, co-creation may mean different things depending upon the positionality of the individual While audience members may not contribute content, they have agency to shift the meaning through their understanding and experience of the interactive project. Narrators, by contrast, may work more closely with the project creator to develop and frame the meaning of content. The i-doc’s flexibility and experimentation in form is “characterized by interdeterminancy, community, and risk” (De Michiel and Zimmermann 2020, 356) It’s also plagued by technological challenges — what happens when technology becomes obsolete or dies and how does that contribute to a project’s conceptualization of completion? With this in mind, in this paper we offer a working definition of doneness based upon our own practical experience and research from both the open sciences (Humphreys et al 2021) and the digital humanities (Sewell 2009). We also consider the three participants in co-creation found in i-docs: the researcher, the narrator, and the audience. In it, we offer a starting point to answer the question: “are we done?”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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