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Enregistrement W4410316745 · doi:10.1021/jacs.5c04129

Constructing a Localized Buffer Interlayer to Elevate High-Rate CO<sub>2</sub>-to-C<sub>2+</sub> Electrosynthesis

2025· article· en· W4410316745 sur OpenAlexaff
Guobin Wen, Bohua Ren, Xin Wang, Lichao Tan, Silong Dong, Haoyang Xiong, Rui Gao, Dan Luo, Xiaoman Duan, Ning Zhu, Qianyi Ma, Aiping Yu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrosynthesisChemistryBuffer (optical fiber)ElectrochemistryPhysical chemistryElectrodeTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic surface and interface engineering for the electrosynthesis of multicarbon chemicals from CO 2 are widely investigated, while the selective regulation of mass transport for reactant CO 2 and intermediate CO remains rarely explored, which is a critical challenge limiting the C 2+ production rate. Here, we strategically construct a buffer interlayer with soluble ionic liquid (IL) additives between the aqueous electrolyte and the catalytic surface, which not only regulates the microenvironment of CO and CO 2 at different reaction stages but also stabilizes catalytic sites. The CO residence time is extended in the buffer interlayer ascribed to the attractive interactions via dipole–dipole interactions and hydrogen bonding. CO 2 and its transport are enhanced by the buffer reactions in the aqueous interlayer within the flow-through compact cell. Meanwhile, the utilization of ILs stabilizes active sites (Cu 2 O-derived Cu) by facilitating the regeneration of Cu 2 O through the applied potentials. Consequently, C 2+ products are synthesized at a high rate with a partial current density of 1.30 A/cm 2 for over 200 h. This concept is further scaled to a 100 cm 2 flow cell, exhibiting a carbon loss below 6%. Such a systematic investigation establishes a general construction strategy for the buffer interlayer and catalytic sites in electrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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