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Enregistrement W4410318034 · doi:10.1128/msphere.00913-24

Metagenomic and phylogenetic analyses reveal gene-level selection constrained by bacterial phylogeny, surrounding oxalate metabolism in the gut microbiota

2025· article· en· W4410318034 sur OpenAlexaff
Sromona Mukherjee, Mangesh Suryavanshi, John Knight, Dirk Lange, Aaron W. Miller

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésBiologyMetagenomicsPhylogeneticsPhylogenetic treePhylumGeneticsGeneMicrobiomeNegative selectionOxalateGenomeEvolutionary biologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The gut microbiota is critical for neutralizing dietary toxins. Oxalate is a toxin commonly produced by plants to deter herbivory and is widely consumed in the human diet. Excess levels of systemic or urinary oxalate increase risk of multiple urologic and cardiometabolic diseases. The current study employed multiple amplicon-based and shotgun metagenomic methodologies, alongside comparative phylogenetic analyses, to interrogate evolutionary radiation surrounding microbial oxalate degradation within the human gut microbiome. In conservative genome-based estimates, over 30% of gut microbial species harbored at least one oxalate-handling gene, with the specific pathways used dependent on bacterial phylum. Co-occurrence analyses revealed interactions between specialist genes that can metabolize oxalate or its by-products, but not multi-functional genes that can act in more than one oxalate-related pathway. Specialization was rare at the genome level. Amplicon-based metagenomic sequencing of the oxalate-degrading gene, formyl-CoA transferase ( frc ), coupled with molecular clock phylogenetic analyses are indicative of rapid evolutionary divergence, constrained by phylum. This was corroborated by paired analyses of non-synonymous to synonymous substitutions (dN/dS ratios), which pointed toward neutral to positive selection. Sequence similarity network analyses of frc sequences suggest extensive horizontal gene transferring has occurred with the frc gene, which may have facilitated rapid divergence. The frc gene was primarily allocated to the Pseudomonodota phylum, particularly the Bradyrhizobium genus, which is a species capable of utilizing oxalate as a sole carbon and energy source. Collectively evidence provides strong support that, for oxalate metabolism, evolutionary selection occurs at the gene level, through horizontal gene transfer, rather than at the species level. IMPORTANCE A critical function of the gut microbiota is to neutralize dietary toxins, such as oxalate, which is highly prevalent in plant-based foods and is not degraded by host enzymes. However, little is known about the co-evolutionary patterns of plant toxins and the mammalian gut microbiota, which are expected to exhibit features of an evolutionary arms race. In the current work, we present molecular evidence that microbial genes for oxalate degradation are highly prevalent in humans, potentially driven by extensive horizontal gene transfer events. Phylogenetic analyses reveal that oxalate-degrading genes are under a positive selection pressure and have historically undergone rapid diversification events, which has led to diverse ecological strategies for handling oxalate by gut bacteria. Collectively, data shed light on potential evolutionary relationships between the diet and the gut microbiota that occur relatively independently of the mammalian host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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