MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410318528 · doi:10.1097/hmr.0000000000000440

Exploring perspectives on the management of patients with complex care needs in stroke rehabilitation: An interpretive description study

2025· article· en· W4410318528 sur OpenAlexaffabout
Alyssa Indar, Michelle Nelson, Whitney Berta, Maria Mylopoulos

Notice bibliographique

RevueHealth Care Management Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkaroundHealth careRehabilitationBridge (graph theory)DistressPsychologyWork (physics)PerceptionNursingMedicineComputer sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exploring the "wicked" problem of improving care for patients with complex care needs could benefit a large swath of health system stakeholders given the breadth and depth of this issue. Patients with complex health and social needs often require customized care that deviates from expected care trajectories. At Canadian Stroke Distinction sites, clinicians provide care for a high proportion of patients with complex needs while adhering to best practice recommendations. METHODS: We conducted an interpretive description study, which explored the perspectives of 16 stroke rehabilitation clinicians, four organizational key informants, and two health system key informants. We collected data via 45- to 60-minute virtual interviews and engaged in a hybrid inductive-deductive approach to analysis. RESULTS: We constructed three main themes: (a) recognizing complexity is routine work for clinicians, (b) clinicians use workarounds to manage complexity, and (c) clinicians perceived and worked to bridge a difference between organizational processes and the realities of patient care. When comparing clinician and key informant perspectives, we noted differences regarding their perceptions of the prevalence and nature of patient complexity. We developed the concept of "work-as-expected" as an intermediary to bridge the gap between the "work-as-imagined" and "work-as-done" framework. CONCLUSION: We describe the strategies used by expert clinicians to continually manage care for a high proportion of patients with complex care needs. Although expert clinicians have developed effective workarounds, they experience significant moral distress when these strategies are unable to compensate for health system limitations. PRACTICE IMPLICATIONS: A better understanding of how clinicians manage the needs of patients with complex care needs could support policymakers and organizational leaders to consider macro- and meso-level strategies to support the adaptive practices of clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Care Management ReviewMême sujetHealthcare Operations and Scheduling OptimizationTravaux en français237 207